🦎 两栖工程师 · Amphibious Engineer

Hunt the Frames.
Decode Both Worlds.

ProtoHunt 是一名两栖工程师—— 既能在工业现场用继电器逻辑和PLC搞定产线， 也能在服务器上用Transformer和向量数据库构建智能系统。

"这个时代不缺工程师，缺的是既懂继电器逻辑，又懂Transformer注意力机制的'两栖动物'。"
🤖 探索AI知识库 🦎 了解两栖能力

🏭 工业世界 · OT

  • 继电器逻辑与梯形图
  • PLC编程（西门子、三菱、倍福）
  • 工业协议（Modbus、Profinet、EtherCAT）
  • SCADA与HMI系统
  • 现场总线与传感器网络

🧠 智能世界 · IT

  • Transformer与注意力机制
  • 深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）
  • 向量数据库与RAG系统
  • LLM应用开发（LangChain、LlamaIndex）
  • 知识图谱与图神经网络
128
技术文章
45
协议分析
23
开源项目
1.2k
知识节点
🔍

从继电器到神经网络：我的两栖之路

如何从工业自动化转向AI领域，保持双重技能树同步成长的实践与思考。

两栖成长 2026-08-20

工业协议逆向入门指南

从零开始学习工业协议逆向工程，掌握Wireshark、Scapy等工具的使用技巧。

协议逆向 2026-08-15

用Transformer分析工业流量

将深度学习应用于工业网络流量分类，识别异常通信模式。

AI+工业 2026-08-12

Modbus TCP深度解析

详解Modbus TCP协议栈实现，包括帧格式、功能码和异常处理。

Modbus 2026-08-10

Profinet实时通信原理

深入理解Profinet IRT与RT机制，掌握工业以太网实时性保证方法。

Profinet 2026-08-05

EtherCAT帧结构分析

EtherCAT数据帧的完整解析，包括子报文、FMMU和SyncManager机制。

EtherCAT 2026-07-28

Transformer注意力机制详解

从Self-Attention到Multi-Head Attention，深入理解Transformer核心。

深度学习 2026-07-20

RAG系统实战：工业知识库

使用LangChain + ChromaDB构建工业领域RAG问答系统。

RAG 2026-07-15

机器学习在协议识别中的应用

使用深度学习自动识别未知协议，基于LSTM的流量分类方法。

ML+协议 2026-07-10
🤖 两栖AI助手 - 跨越OT与IT的知识桥梁
你好！我是ProtoHunt的两栖AI助手。
我既懂工业协议（Modbus、Profinet、EtherCAT），
也懂AI技术（Transformer、RAG、深度学习）。

试着问我：
• "什么是Modbus？"
• "Transformer的原理是什么？"
• "如何用AI分析工业协议？"

📁 精选项目

Modbus 帧解析器

基于Python的高性能Modbus RTU/TCP帧解析与模糊测试工具，支持自定义协议扩展。

Python ⭐ 128

工业协议AI识别系统

使用深度学习自动识别未知工业协议，基于Transformer的流量分类模型。

PyTorch ⭐ 95

Profinet 嗅探器

实时捕获Profinet实时帧，支持DCP与MRP协议解析与可视化，工业网络调试利器。

C++ ⭐ 86